Digital Disruption

00;00;00;05 - 00;00;01;01

Hey everyone!

00;00;01;01 - 00;00;02;18

I'm super excited to be sitting down

00;00;02;18 - 00;00;06;15

with a globally renowned technology

security guru, Bruce Schneier.

00;00;06;27 - 00;00;11;10

He's a fellow at Harvard Berkman Klein

Center, Internet Society, and a New York

00;00;11;12 - 00;00;15;19

Times bestselling author of 17 books,

including Rewiring Democracy

00;00;15;27 - 00;00;19;12

How I Will Transform Our Politics,

Government, and Citizenship.

00;00;19;15 - 00;00;20;25

Well, I love it, Bruce.

00;00;20;25 - 00;00;24;19

For three decades,

you talked to a major technology,

00;00;25;01 - 00;00;29;29

the public interest, as distribution,

not the concentration of power.

00;00;30;03 - 00;00;34;10

I want to ask him if he sees AI

as an existential threat to democracy.

00;00;34;25 - 00;00;36;14

There are reasons for optimism.

00;00;36;14 - 00;00;38;25

Can actually make society stronger.

00;00;38;25 - 00;00;43;04

And what do we play in check

and make sure that

00;00;44;17 - 00;00;47;17

not finding.

00;00;48;06 - 00;00;49;00

Threats.

00;00;49;00 - 00;00;51;21

Do they really do away with you?

00;00;51;21 - 00;00;52;09

Maybe.

00;00;52;09 - 00;00;55;17

You know, we talk the AI in democracy,

00;00;55;17 - 00;00;59;13

which I know is an area

that you lean into recently.

00;00;59;13 - 00;01;04;19

So, you know, with that in mind is called,

you know, the landscape of of.

00;01;05;02 - 00;01;07;14

Yeah, I hate that.

00;01;07;14 - 00;01;09;22

What do you see as the biggest risks

00;01;09;22 - 00;01;12;22

and the biggest positives for where,

you know, I can have an impact.

00;01;14;00 - 00;01;15;06

I think

00;01;15;06 - 00;01;18;24

everywhere and AI is fundamentally

00;01;18;29 - 00;01;21;28

a a magnet for technology.

00;01;21;29 - 00;01;26;16

Technology places human cognition

in many ways.

00;01;27;01 - 00;01;30;27

There's just so many areas

where we don't have enough humans

00;01;31;04 - 00;01;33;27

to do the thing properly.

00;01;33;27 - 00;01;38;26

So, you know, I think about,

I think one, when I wrote my know,

00;01;39;07 - 00;01;42;07

I looked at five very different areas.

00;01;43;00 - 00;01;46;00

I looked at politics, which

00;01;46;29 - 00;01;49;29

will be a political process

running growth,

00;01;50;22 - 00;01;53;08

AI and legislating

00;01;53;08 - 00;01;56;15

the writing and the passing of laws,

00;01;57;09 - 00;02;01;07

AI administration

and all the things government does,

00;02;01;07 - 00;02;06;20

whether it's,

it's like doing the stuff of law, say,

00;02;07;11 - 00;02;11;10

AI in court system

and then finally AI and systems.

00;02;11;26 - 00;02;16;13

And there are,

there are cool things everywhere there.

00;02;16;18 - 00;02;18;02

There are risks everywhere.

00;02;18;02 - 00;02;21;01

There's just too big a question

00;02;21;01 - 00;02;23;24

to answer in general,

because the technology is going.

00;02;26;05 - 00;02;27;11

Thematically.

00;02;27;11 - 00;02;30;17

It's like, you know, you have this vision

00;02;30;21 - 00;02;34;09

that if things like supercharging

the public service.

00;02;34;24 - 00;02;38;06

Like making governments more effective,

00;02;39;08 - 00;02;43;09

is it for,

you know, responsibilities for that?

00;02;43;18 - 00;02;46;17

Is that or for that?

00;02;46;18 - 00;02;49;18

But it's not. So I think you're right.

00;02;49;22 - 00;02;53;20

I will help government core things.

00;02;54;20 - 00;02;57;22

The government's core

things are arresting people

00;02;58;06 - 00;03;01;29

and suppressing dissent and being policy.

00;03;02;16 - 00;03;04;24

I will help

00;03;04;24 - 00;03;07;24

if governments things are crack,

00;03;08;12 - 00;03;10;14

I will help as well.

00;03;10;14 - 00;03;14;22

So it's the knowledge

isn't sort of out of the box.

00;03;16;00 - 00;03;19;00

That help give me more.

00;03;19;00 - 00;03;22;16

It'll help the humans

who are in charge of government

00;03;23;14 - 00;03;26;09

do the things they want to do.

00;03;26;09 - 00;03;29;24

Now it's a little more okay,

00;03;30;06 - 00;03;34;22

but there are ways that we can help steer

00;03;34;22 - 00;03;38;21

the technology toward more versus

less democracy.

00;03;39;09 - 00;03;41;11

I really think AI

00;03;42;12 - 00;03;44;22

technology that will

00;03;44;22 - 00;03;49;03

empower individuals

to do whatever they want to do

00;03;49;20 - 00;03;52;27

better, faster, stronger, more intense.

00;03;55;16 - 00;03;58;16

So I'm not sure because,

00;03;58;23 - 00;04;01;28

you know, if you use your words,

it's power magnifying.

00;04;02;14 - 00;04;06;29

And so that's that's the part

that, you know, I'm concerned about.

00;04;07;00 - 00;04;10;22

I think, you know, people

following concern about you've got these,

00;04;11;06 - 00;04;15;04

you know, billionaires or oligarchs

on this platform or you've got,

00;04;15;14 - 00;04;19;17

you know, people in power looking to,

you know, accumulate more power.

00;04;20;01 - 00;04;23;16

How do we what we have to make sure

00;04;23;16 - 00;04;27;01

that tool for good, for the greater.

00;04;27;01 - 00;04;27;22

Good.

00;04;27;22 - 00;04;30;24

So primarily this isn't a problem.

00;04;31;19 - 00;04;36;08

This is a capitalist role or or yes,

with all the things we need to do

00;04;36;21 - 00;04;39;28

to reduce the power of up,

00;04;41;03 - 00;04;42;26

we need to do it is this.

00;04;42;26 - 00;04;44;23

This doesn't change that.

00;04;44;23 - 00;04;47;23

And in a sense, it's sort of based

00;04;47;24 - 00;04;51;06

because now the powerful

getting even more powerful.

00;04;51;22 - 00;04;54;22

And the fact that we're building society

00;04;55;03 - 00;04;57;16

for the new nation that,

00;04;57;16 - 00;05;00;18

you know, tech billionaires is stupid.

00;05;01;00 - 00;05;03;28

So, yes, I mean, there's

a lot of things to do there.

00;05;03;28 - 00;05;07;07

I think is the most important thing

we can do.

00;05;07;08 - 00;05;08;27

There are lots of others.

00;05;08;27 - 00;05;11;13

So in our book, we list four things.

00;05;11;13 - 00;05;12;23

And it's one

00;05;14;00 - 00;05;17;00

right to reform the AI ecosystem.

00;05;17;14 - 00;05;21;09

Right

now, the few companies, all the power.

00;05;21;24 - 00;05;24;08

And that's that.

00;05;24;08 - 00;05;27;09

Now, I think some of the reform as

00;05;28;21 - 00;05;30;06

building models.

00;05;30;06 - 00;05;31;15

Talk about that later.

00;05;31;15 - 00;05;33;22

That's the first thing

00;05;33;22 - 00;05;35;16

and is to resist the use of

00;05;35;16 - 00;05;40;24

I think that things we're trying

to do place humans with

00;05;41;15 - 00;05;44;28

for a heck lot of bad app goes.

00;05;46;13 - 00;05;49;25

The third is we'll use AI where we could.

00;05;51;00 - 00;05;53;07

There are lots today.

00;05;53;07 - 00;05;55;14

We're in Canada this year. I'm.

00;05;55;14 - 00;05;57;26

I'm visiting year over year.

00;05;57;26 - 00;06;01;16

And I so much of hundreds of

00;06;01;17 - 00;06;04;17

AI pilots in Canada

00;06;05;19 - 00;06;09;18

that are like design better not worse.

00;06;10;08 - 00;06;12;25

So we want to lean into those

00;06;12;25 - 00;06;15;12

and finally start with

00;06;15;12 - 00;06;19;00

we to reform the problems

00;06;19;18 - 00;06;22;23

with AI markers, see our existing problem.

00;06;23;11 - 00;06;25;07

Chrissy. The AI exacerbates.

00;06;26;05 - 00;06;26;27

So all the

00;06;26;27 - 00;06;30;16

solutions

we have not for better in this century.

00;06;31;05 - 00;06;33;01

We need to do that.

00;06;33;01 - 00;06;36;20

So those are the four things

that we think about on

00;06;36;20 - 00;06;39;20

how to make this technology for democracy.

00;06;40;27 - 00;06;42;10

So it's, right.

00;06;42;10 - 00;06;44;00

It's,

00;06;44;00 - 00;06;44;09

right.

00;06;44;09 - 00;06;46;23

Resist harmful uses

00;06;46;23 - 00;06;49;18

to, reform the AI ecosystem,

00;06;49;18 - 00;06;52;02

to responsibly use it where you can

00;06;52;02 - 00;06;56;13

and to see, to make it okay.

00;06;56;13 - 00;06;59;12

And I think the rest of it.

00;06;59;12 - 00;07;02;06

So let's let's follow the, let's follow up

00;07;02;06 - 00;07;05;06

for a minute,

because we've, dwell in a little,

00;07;05;25 - 00;07;07;28

And you

00;07;07;28 - 00;07;09;28

just don't get a fair play.

00;07;09;28 - 00;07;14;18

I know, and it's a sad reality right now

where, you know,

00;07;14;18 - 00;07;19;05

the outrage here and what, you know,

takes the oxygen out of the room.

00;07;19;05 - 00;07;21;08

So, you know, on that note,

00;07;21;08 - 00;07;25;20

you know, use cases that,

you know, cited you or you, you have

00;07;26;22 - 00;07;30;02

the kind of left, either filled you,

00;07;30;26 - 00;07;33;26

or left the most meaningful

impression about.

00;07;34;12 - 00;07;37;12

Oh, well,

so I can give you a few different stories.

00;07;38;12 - 00;07;39;21

Let me start.

00;07;39;21 - 00;07;41;28

Germany is not an easy one.

00;07;41;28 - 00;07;45;04

Germany has, complex system,

lots of parties.

00;07;45;24 - 00;07;49;11

And, they have long had a nonpartisan

voter guide.

00;07;50;08 - 00;07;51;21

Right.

00;07;51;21 - 00;07;54;21

That voters can read,

figure out for who vote for,

00;07;55;27 - 00;08;01;17

just this year, they have experimented

with a chat version of that.

00;08;02;16 - 00;08;02;25

Right.

00;08;02;25 - 00;08;05;03

Instead of reading,

00;08;05;03 - 00;08;07;04

engage in a conversation.

00;08;07;04 - 00;08;09;03

Turns out to be really popular.

00;08;09;03 - 00;08;10;08

It's really easy to do.

00;08;10;08 - 00;08;12;22

It's.

00;08;12;22 - 00;08;14;03

Narrow.

00;08;14;03 - 00;08;16;23

Narrow for these.

00;08;16;23 - 00;08;21;27

This is just an easy way

that I is willing to fan

00;08;22;21 - 00;08;25;20

their politics better.

00;08;26;28 - 00;08;29;16

Secretary, it's gonna be fun.

00;08;29;16 - 00;08;31;13

This is a wacky story.

00;08;31;13 - 00;08;38;00

So, here are, No,

he is a 30 year old engineer.

00;08;38;20 - 00;08;41;21

Two years ago, he ran for Hope, you know.

00;08;42;28 - 00;08;45;17

And what he did is he

00;08;45;17 - 00;08;49;10

produced an ad of himself

that he put on YouTube.

00;08;49;23 - 00;08;50;06

And. Sure.

00;08;50;06 - 00;08;53;23

Questions voters like this tweet marathon.

00;08;55;20 - 00;08;58;28

He came in fifth out of 50,

which was crazy,

00;09;00;05 - 00;09;01;15

cause you engaged.

00;09;01;15 - 00;09;03;24

I talked.

00;09;03;24 - 00;09;05;14

So cool story.

00;09;05;14 - 00;09;09;27

But a few months ago,

he got elected to the upper house of.

00;09;10;16 - 00;09;11;06

Right.

00;09;11;06 - 00;09;14;05

So he is now a representative.

00;09;14;05 - 00;09;17;05

His party is Mirai, future.

00;09;17;15 - 00;09;20;13

He's the only member of this party,

00;09;20;13 - 00;09;25;24

and he's using AI

because when you party in Japan.

00;09;25;26 - 00;09;27;16

Yeah. Government.

00;09;27;16 - 00;09;30;15

So he's using these tools to build

00;09;30;29 - 00;09;36;16

AI system for me to allow his constituents

00;09;36;25 - 00;09;41;09

to engage with legislation, policies

00;09;41;24 - 00;09;44;23

that modify them in real time.

00;09;45;09 - 00;09;46;16

Super cool.

00;09;46;16 - 00;09;50;02

He's trying to figure out

what is politics in the AI era.

00;09;50;14 - 00;09;53;25

And he's an engineer, politician

who might actually do it.

00;09;56;13 - 00;09;57;25

We want to go with my story.

00;09;57;25 - 00;10;00;25

Let's go to South America.

00;10;01;14 - 00;10;02;27

Brazil.

00;10;02;27 - 00;10;05;07

So Brazil is,

00;10;05;07 - 00;10;08;07

even more so just, you know,

let's say a lot

00;10;08;20 - 00;10;12;11

of, like, one GDP on lawsuits.

00;10;12;25 - 00;10;15;25

The government spends the additional 1%

of GDP

00;10;16;05 - 00;10;19;05

paying lawsuits against government.

00;10;20;03 - 00;10;24;28

So a couple of years ago, the courts

started using AI not to make decisions,

00;10;25;05 - 00;10;28;20

but to do all the administrative work

around the courts,

00;10;28;24 - 00;10;32;08

assigning attorneys to cases

and just doing all that stuff.

00;10;33;05 - 00;10;34;23

Turn it up.

00;10;34;23 - 00;10;37;26

Decrease the backlog of cases

dramatically.

00;10;38;08 - 00;10;41;00

You can see graph.

00;10;41;00 - 00;10;44;00

So here's I courts more efficient.

00;10;44;02 - 00;10;46;23

There is a little revenge.

00;10;46;23 - 00;10;49;23

That story attorneys using AI,

00;10;50;03 - 00;10;53;02

cases, the number of cases is going up.

00;10;53;06 - 00;10;56;27

I think this is actually a good story

because we want there

00;10;56;27 - 00;11;02;07

to be more cases,

more decisions in democracy.

00;11;02;23 - 00;11;05;23

So I increase efficiency side.

00;11;06;09 - 00;11;08;19

Good thing I could go

00;11;08;19 - 00;11;11;24

on the stories all over the place.

00;11;12;18 - 00;11;15;27

Now, largely

they're not generative AI sorry

00;11;16;05 - 00;11;21;18

chatbot for some are a lot

aren't actually more story story

00;11;23;08 - 00;11;24;19

calmatters.

00;11;24;19 - 00;11;27;03

There are watchers in California,

00;11;27;03 - 00;11;30;03

basically, collect every

00;11;30;26 - 00;11;33;02

like the

00;11;33;02 - 00;11;36;26

every floor speech,

campaign, email, tweet,

00;11;37;07 - 00;11;40;27

rethink their voting record

and who funds them.

00;11;41;08 - 00;11;46;03

And you can go on site right now

and look up anything you want.

00;11;47;01 - 00;11;50;01

So I in an interesting way,

00;11;50;06 - 00;11;53;23

they have a a program for journalists

00;11;53;23 - 00;11;56;23

just for journalists to sheet.

00;11;56;23 - 00;12;00;15

So what is the I look at all of that data

00;12;01;09 - 00;12;03;20

and finds anomalies.

00;12;03;20 - 00;12;06;08

These are weird like voting records

that change

00;12;06;08 - 00;12;10;01

with contributions and rhetoric

that match two.

00;12;10;10 - 00;12;12;22

But doesn't publish that.

00;12;12;22 - 00;12;14;14

It makes

00;12;14;14 - 00;12;16;11

journalists, journalists.

00;12;16;11 - 00;12;19;11

Look at these items on

00;12;19;26 - 00;12;22;01

the site themselves.

00;12;22;01 - 00;12;23;18

It is worth pursuing.

00;12;23;18 - 00;12;26;24

And then if it is

the human work of journalism

00;12;27;18 - 00;12;30;25

and write a story,

it's really good example.

00;12;31;16 - 00;12;33;14

Just being a human process

00;12;34;15 - 00;12;37;15

and not taking it over.

00;12;38;02 - 00;12;39;02

All right.

00;12;39;02 - 00;12;40;06

Going through the rest of the hour.

00;12;40;06 - 00;12;42;15

But there's another question.

00;12;42;15 - 00;12;44;18

Noel. And,

00;12;44;18 - 00;12;45;26

thank you for sharing those.

00;12;45;26 - 00;12;50;15

I love the breadth of them

and how they use the technology

00;12;50;15 - 00;12;54;03

in very different ways,

and how they some use cases there.

00;12;54;16 - 00;12;57;27

You know, that last one

was really interesting to me because it

00;12;58;25 - 00;13;01;18

as you said, it empowers people.

00;13;01;18 - 00;13;07;13

And it's easy to imagine a world

where technology just as well

00;13;07;13 - 00;13;12;00

I'm publishing the article or I'm

sharing this, but deliberately doesn't.

00;13;12;04 - 00;13;13;27

And so I'm curious.

00;13;13;27 - 00;13;14;22

And that's what I want.

00;13;14;22 - 00;13;17;22

I want to assist the humans.

00;13;17;28 - 00;13;21;19

So France, the AI model to assist

00;13;22;12 - 00;13;24;28

legislators in writing legislation.

00;13;24;28 - 00;13;25;22

Right.

00;13;25;22 - 00;13;28;22

That's great.

00;13;29;20 - 00;13;31;06

Writing legislation

00;13;31;06 - 00;13;34;07

is, nonpartisan into the job.

00;13;35;19 - 00;13;37;12

But as long as the

00;13;38;23 - 00;13;39;26

process of

00;13;39;26 - 00;13;42;26

reviewing and submitting and voting.

00;13;43;00 - 00;13;44;26

That's great.

00;13;44;26 - 00;13;47;10

That's Samuel from Brazil.

00;13;47;10 - 00;13;49;21

The first known law

00;13;49;21 - 00;13;52;29

written entirely by 2023.

00;13;53;15 - 00;13;56;15

The great, city.

00;13;56;16 - 00;13;58;09

So person,

00;13;58;09 - 00;14;02;02

wanted to write a bill

that were from Monday.

00;14;02;28 - 00;14;05;27

I thought early, early months.

00;14;07;11 - 00;14;08;21

Put it in a prompt.

00;14;08;21 - 00;14;10;22

What was it?

00;14;10;22 - 00;14;13;01

Submitted it as a bill.

00;14;13;01 - 00;14;16;01

It was not. Okay.

00;14;16;07 - 00;14;17;15

So again. Right.

00;14;17;15 - 00;14;20;06

The human is using an AI

00;14;20;06 - 00;14;23;21

as an assistant there

because it's a human process.

00;14;24;14 - 00;14;26;07

Great.

00;14;26;07 - 00;14;29;07

I think it's a wonderful use of the.

00;14;30;25 - 00;14;35;11

If you work in IT, Infotech Research Group

is a name you need to know

00;14;35;11 - 00;14;36;27

no matter what your needs are.

00;14;36;29 - 00;14;38;15

Infotech has you covered.

00;14;38;15 - 00;14;40;17

AI Strategy? Covered.

00;14;40;17 - 00;14;43;04

Disaster recovery? Covered.

00;14;43;04 - 00;14;45;20

Vendor negotiation? Covered.

00;14;45;20 - 00;14;48;12

Infotech supports you with the best-practice research

00;14;48;12 - 00;14;50;14

and a team of analysts standing by.

00;14;50;14 - 00;14;53;09

ready to help you tackle your toughest challenges.

00;14;53;09 - 00;14;54;16

Check it out at the link below

00;14;54;16 - 00;14;56;07

And don't forget to like and subscribe.

00;14;57;29 - 00;14;58;09

Part of the

00;14;58;09 - 00;15;01;11

narrative is part of the pressure

00;15;02;09 - 00;15;05;03

resistance that you were talking about is,

00;15;05;03 - 00;15;08;03

you know, like one of the reasons,

00;15;08;19 - 00;15;11;12

you know, especially with generative

00;15;11;12 - 00;15;14;24

AI is there's this sense that

00;15;15;15 - 00;15;18;15

the quality isn't to love

00;15;18;19 - 00;15;23;01

and trust, to be fully autonomous,

and you need human eyes reviewing it.

00;15;23;13 - 00;15;26;13

Now the narrative I'm getting to is

there's I

00;15;26;14 - 00;15;29;14

well, you know, in

six months or 12 months, right.

00;15;29;22 - 00;15;32;22

It will be that level where you,

00;15;33;12 - 00;15;36;18

you and I, you know, visual reaction.

00;15;37;06 - 00;15;40;06

And I wanted to ask you is that.

00;15;41;01 - 00;15;43;08

Is it is that coming?

00;15;43;08 - 00;15;48;29

Is that the decision is a human decision?

00;15;49;21 - 00;15;52;21

How is this going to unfold

in the next couple of years?

00;15;52;29 - 00;15;54;18

So a lot of application.

00;15;54;18 - 00;15;56;09

There's no single answer for that.

00;15;56;09 - 00;16;01;14

So for each

human is better than email spam.

00;16;01;29 - 00;16;05;18

Then I bet you get a million emails.

00;16;06;26 - 00;16;09;08

Doesn't matter how good the humans are,

00;16;09;08 - 00;16;12;08

the AI can be used because it is faster,

00;16;13;26 - 00;16;14;07

right?

00;16;14;07 - 00;16;18;08

You know,

we know that people are better at writing.

00;16;19;26 - 00;16;22;16

No writing for emails

00;16;22;16 - 00;16;25;16

kind of link than AI is,

00;16;26;06 - 00;16;29;06

but an AI is going to send, you know,

00;16;29;25 - 00;16;32;28

those animals out at a much greater scale

00;16;34;12 - 00;16;35;17

than a human can.

00;16;35;17 - 00;16;37;09

So it isn't just better.

00;16;37;09 - 00;16;41;07

So, you know, right now

we know there are judges

00;16;41;24 - 00;16;45;05

that are using AI to help draft, decision.

00;16;47;17 - 00;16;51;05

For that, they'll know only the good side

00;16;52;09 - 00;16;55;10

as long as the judge has reviewing it.

00;16;55;28 - 00;16;57;13

I'm fine with it. Right.

00;16;57;13 - 00;16;59;21

Judges are going to have a legal quirk.

00;16;59;21 - 00;17;02;23

And, the result, of course, they are

00;17;02;25 - 00;17;05;16

guaranteed hurdles biased, right?

00;17;05;16 - 00;17;08;16

So the human process.

00;17;09;06 - 00;17;10;16

So there are cases

00;17;10;16 - 00;17;14;00

where just the user has to trust it,

right?

00;17;14;17 - 00;17;16;10

Want help writing a speech

00;17;17;23 - 00;17;20;23

or the legislature wants to use it?

00;17;21;05 - 00;17;24;04

Grammar checker they cite

00;17;24;11 - 00;17;27;11

there's some up where we site.

00;17;27;12 - 00;17;30;10

So there have been AI systems that,

00;17;30;10 - 00;17;33;10

they used for, parole

00;17;33;19 - 00;17;35;18

and make recommendations

00;17;35;18 - 00;17;38;21

or recommendations

that are going to be released.

00;17;39;23 - 00;17;42;03

And there's, he has to decide

00;17;42;03 - 00;17;45;03

or you imagine the AI use,

00;17;45;27 - 00;17;49;11

you know, right now, insurers are using

00;17;49;11 - 00;17;53;23

AI to look at claims,

isn't they do denial claims.

00;17;55;03 - 00;17;58;21

Yeah,

I think that is that's another problem.

00;17;58;27 - 00;18;02;09

That's the problem of, of the system.

00;18;02;09 - 00;18;04;09

Then since

00;18;04;09 - 00;18;06;21

insurance companies does not claim

00;18;06;21 - 00;18;09;15

they are doing it faster.

00;18;09;15 - 00;18;11;22

But if we want to use it for,

00;18;11;22 - 00;18;14;28

some kind of benefits, decision

that a government makes,

00;18;15;19 - 00;18;20;29

whether it matters a lot here, again,

it's design.

00;18;20;29 - 00;18;23;11

In our book we talk about possibility.

00;18;23;11 - 00;18;28;01

So for example,

we use our Social Security, this is year

00;18;29;04 - 00;18;29;24

for approval.

00;18;29;24 - 00;18;32;24

People die waiting for the benefits.

00;18;32;24 - 00;18;36;10

I can help here, but I also tax.

00;18;36;18 - 00;18;38;25

And, you know, harmful.

00;18;38;25 - 00;18;43;09

So here's proposition the

I is only allowed to say yes.

00;18;44;21 - 00;18;45;01

Right.

00;18;45;01 - 00;18;48;01

So the I look

00;18;48;08 - 00;18;51;07

at the easy ones or

00;18;52;00 - 00;18;54;02

so the humans who are there.

00;18;54;02 - 00;18;57;06

Their job is now to look at the hard ones.

00;18;58;18 - 00;19;00;20

The ones that are, you know,

00;19;00;20 - 00;19;03;09

the AI is not allowed to say no.

00;19;03;09 - 00;19;04;03

Say yes.

00;19;04;03 - 00;19;07;03

So here I design in

00;19;07;11 - 00;19;11;03

where I'm okay, though

maybe a higher error rate

00;19;11;24 - 00;19;14;10

is worth it to backlog.

00;19;14;10 - 00;19;20;06

I'm ensuring that nobody is penalized

because we're using AI

00;19;21;01 - 00;19;23;14

and all applications be thought

00;19;23;14 - 00;19;26;14

about individually in that way.

00;19;26;14 - 00;19;26;28

Right.

00;19;26;28 - 00;19;27;26

It's good enough.

00;19;27;26 - 00;19;30;25

It's accurate compared to what

00;19;30;25 - 00;19;32;27

the AI is being used to review.

00;19;32;27 - 00;19;35;27

And social media is good.

00;19;35;27 - 00;19;36;24

Yeah. Who cares?

00;19;36;24 - 00;19;39;09

Right? It's okay. It's good enough.

00;19;39;09 - 00;19;43;18

You you met earlier

this notion of AI being,

00;19;45;14 - 00;19;48;28

can increase speed and increase scale.

00;19;49;08 - 00;19;49;18

Right.

00;19;49;18 - 00;19;54;07

And, you know, the implication of there's

a lot of areas and you've you've talked

00;19;54;25 - 00;19;57;28

you talked about,

you know, the judiciary system

00;19;58;11 - 00;20;01;03

where the price of these services

00;20;01;03 - 00;20;04;20

is very sort of like it

falls is zero, right?

00;20;04;20 - 00;20;08;13

If you get the current state and suddenly

00;20;09;10 - 00;20;12;10

this what, you know,

00;20;12;20 - 00;20;17;22

those two are there areas opportunity

being like these areas

00;20;17;22 - 00;20;21;07

where you see the price falling

and you think that

00;20;22;12 - 00;20;25;08

the new societal value unlocked.

00;20;25;08 - 00;20;28;03

The in price fully is I mean,

00;20;28;03 - 00;20;30;18

we see this in the various arms races.

00;20;30;18 - 00;20;33;18

So a lot of examples,

00;20;33;20 - 00;20;35;25

people using AI, right?

00;20;35;25 - 00;20;38;25

Their businesses and for jobs.

00;20;38;25 - 00;20;42;03

Which means you're applying

for a lot more jobs, right?

00;20;42;07 - 00;20;44;28

Costs up for job drops.

00;20;44;28 - 00;20;46;04

You know, zero.

00;20;46;04 - 00;20;49;16

You shouldn't apply for many more jobs

on the receiving end.

00;20;49;29 - 00;20;52;24

Employers now inundated with resumes.

00;20;53;25 - 00;20;56;25

Now, therefore, you use AI to,

00;20;58;00 - 00;21;01;02

post,

00;21;01;11 - 00;21;02;23

for submission.

00;21;02;23 - 00;21;04;07

Yeah,

00;21;04;07 - 00;21;07;06

I was writing them. And

00;21;07;13 - 00;21;10;13

and the journalists are, you know,

00;21;10;26 - 00;21;14;20

they say I choose to screen stream

articles.

00;21;15;17 - 00;21;18;17

I was in Washington DC.

00;21;20;12 - 00;21;22;07

Or seeing an uptick in

00;21;22;07 - 00;21;26;22

AI written comments from constituents

or from campaigns.

00;21;27;09 - 00;21;30;08

And, you know,

they are looking at AI tools.

00;21;31;20 - 00;21;34;06

So, you know, the

00;21;34;06 - 00;21;37;06

the slogan on one end versus

00;21;37;11 - 00;21;39;26

the other, college applications.

00;21;39;26 - 00;21;43;08

The same way

I know someone who runs a literary journal

00;21;43;28 - 00;21;46;28

who basically turned off submissions,

00;21;47;09 - 00;21;50;09

just getting AI written short stories,

and they were terrible.

00;21;50;23 - 00;21;53;18

And he had to use humans to

00;21;53;18 - 00;21;56;18

write their tool.

00;21;57;23 - 00;22;01;25

So one example here where the automation,

00;22;02;07 - 00;22;06;16

as you say, bringing the cost thing down

like a cheaper

00;22;07;17 - 00;22;10;01

is going to for some on the other end.

00;22;10;01 - 00;22;12;09

And you know what the new equilibrium is.

00;22;12;09 - 00;22;15;15

We don't know if your job applications

00;22;16;04 - 00;22;19;00

with using AI tools right there.

00;22;19;00 - 00;22;21;07

Right. It may happen

00;22;22;11 - 00;22;25;00

when the on zoom job interviews.

00;22;25;00 - 00;22;29;29

There's not an AI

that will listen to the conversation

00;22;30;15 - 00;22;33;09

and things you should.

00;22;33;09 - 00;22;34;28

It's an overlay on your screen.

00;22;34;28 - 00;22;37;28

I mean this is like super dystopian.

00;22;38;11 - 00;22;41;11

And so keep going.

00;22;41;11 - 00;22;44;11

Think of thinking their way through it.

00;22;44;25 - 00;22;47;05

So what does the employer do now?

00;22;47;05 - 00;22;50;07

Do they say, look,

we're only accepting applications

00;22;50;13 - 00;22;53;11

from trusted users.

00;22;53;11 - 00;22;54;27

You want a job?

00;22;54;27 - 00;22;57;19

You know somebody already.

00;22;57;19 - 00;23;00;08

This company and them.

00;23;00;08 - 00;23;03;08

So we know you, the human being.

00;23;03;15 - 00;23;04;17

Is there another answer?

00;23;04;17 - 00;23;08;13

I don't know yet,

but a bunch of these things are happening.

00;23;08;27 - 00;23;11;02

So really, is that right?

00;23;11;02 - 00;23;14;02

A lot more court cases are being filed.

00;23;14;13 - 00;23;17;12

The court could use more AI with it.

00;23;17;12 - 00;23;20;12

I like this job because it

00;23;21;09 - 00;23;23;19

AI and work and jobs.

00;23;23;19 - 00;23;26;25

This is kind of one of the key,

intersections.

00;23;26;28 - 00;23;30;07

There's a lot of questions

and a lot of concern.

00;23;30;17 - 00;23;34;19

And I mean, thinking

like someone is willing to use this tool.

00;23;36;08 - 00;23;37;17

What for

00;23;37;17 - 00;23;40;17

using it on the job and somebody else

they will.

00;23;40;18 - 00;23;44;24

I mean, right, well, faking their job

until they caught.

00;23;45;21 - 00;23;48;11

Yeah. And so what is the remote work?

00;23;48;11 - 00;23;51;24

Problem is they say, you know, that

00;23;52;10 - 00;23;55;19

we don't know how to supervise people in

AI era.

00;23;56;00 - 00;23;57;00

I'm not sure.

00;23;57;00 - 00;23;58;21

Answer is yes.

00;23;58;21 - 00;24;01;23

Let me maybe

ask some more controversial questions.

00;24;02;02 - 00;24;05;12

If they're in meetings remotely like this,

00;24;05;12 - 00;24;08;12

and they're using prompts

to figure out what happens next.

00;24;08;20 - 00;24;11;13

I respond to the emails.

00;24;11;13 - 00;24;14;29

Is it bad, necessarily bad,

00;24;15;06 - 00;24;19;26

and does it for sort of

you and your relationship?

00;24;20;08 - 00;24;25;04

If suddenly your employees go hybrid

AI and human?

00;24;25;17 - 00;24;28;17

I mean, it's bad to the extent fraud,

00;24;28;21 - 00;24;29;00

right?

00;24;29;00 - 00;24;31;26

You are

00;24;31;26 - 00;24;34;14

if you claim you're doing

the work and you're not,

00;24;35;27 - 00;24;38;27

fraud, then probably I

00;24;39;08 - 00;24;42;20

you're lying and you're doing,

00;24;43;14 - 00;24;45;28

you know, if you player the hell

00;24;45;28 - 00;24;49;26

no one and I do this work like I hire you

because I want to do it.

00;24;50;04 - 00;24;53;10

You claim

you are qualified and you're not.

00;24;54;10 - 00;24;58;12

Now, certainly in the future,

we can imagine

00;24;59;19 - 00;25;02;28

this and being so legit,

00;25;04;22 - 00;25;06;22

and that's okay.

00;25;06;22 - 00;25;10;17

But it is, I mean, it

it's it's the fraud that you should be.

00;25;10;27 - 00;25;11;09

Yeah.

00;25;11;09 - 00;25;14;09

So what did in your mind is the right way

00;25;14;16 - 00;25;17;20

to use AI work?

00;25;17;20 - 00;25;20;18

And and,

00;25;20;18 - 00;25;21;26

I mean, right, it

00;25;21;26 - 00;25;26;00

there's no single answer

any of this for you as a POC.

00;25;26;20 - 00;25;29;12

Let's use the I don't know,

00;25;29;12 - 00;25;32;26

maybe this file and

00;25;33;29 - 00;25;36;00

just some questions.

00;25;36;00 - 00;25;40;10

Maybe is the end to, audio editing.

00;25;40;20 - 00;25;45;07

I'm not sure the capabilities are,

but there's no single answer here.

00;25;46;24 - 00;25;47;03

Right?

00;25;47;03 - 00;25;50;03

You know, so, I have been,

00;25;50;09 - 00;25;52;19

trying to have food workers

00;25;52;19 - 00;25;55;19

rights go to through you

00;25;56;08 - 00;25;57;06

and I.

00;25;57;06 - 00;25;59;27

It's mediocre.

00;25;59;27 - 00;26;02;29

You think the easy answer is not

00;26;03;08 - 00;26;04;14

right?

00;26;04;14 - 00;26;07;13

Solution is really good at

00;26;07;23 - 00;26;09;07

being a

00;26;09;07 - 00;26;10;18

hands on.

00;26;10;18 - 00;26;12;24

There's a lot of, There's so many.

00;26;12;24 - 00;26;15;26

You collect examples

of AI making mistakes.

00;26;17;04 - 00;26;21;03

Documents to them are people who present

00;26;22;26 - 00;26;23;27

this on the AI problem.

00;26;23;27 - 00;26;26;02

That's next problem.

00;26;26;02 - 00;26;28;18

But, you know, and doing a

00;26;28;18 - 00;26;30;17

great replication.

00;26;30;17 - 00;26;33;11

I want to follow up on which is this.

00;26;33;11 - 00;26;36;04

And you know, again,

back to the same reason

00;26;36;04 - 00;26;40;26

power feels like is that the best

00;26;40;26 - 00;26;46;11

or getting better with fast or AV or,

you know, the key players.

00;26;46;11 - 00;26;49;11

In this depends not at all given.

00;26;50;06 - 00;26;52;29

So when I think about,

00;26;52;29 - 00;26;53;28

the notion of

00;26;55;20 - 00;26;56;01

that,

00;26;56;01 - 00;26;59;01

there's an enormous number of startups

doing, highly,

00;26;59;20 - 00;27;02;26

this is huge amount of money in, cases.

00;27;03;12 - 00;27;07;24

And it's,

you know, I look through the discoveries

00;27;09;00 - 00;27;14;05

that that happen in these cases

that will search for legal precedent.

00;27;14;28 - 00;27;17;09

You know, a system that watches,

00;27;17;09 - 00;27;20;09

jurors facial expressions, attention.

00;27;20;17 - 00;27;21;24

Right.

00;27;21;24 - 00;27;24;03

So, question to ask.

00;27;24;03 - 00;27;26;24

Will these, on the whole,

00;27;26;24 - 00;27;29;24

make the journey better?

00;27;30;01 - 00;27;33;01

On the whole, the average.

00;27;34;14 - 00;27;37;25

Is that it matters?

00;27;39;09 - 00;27;40;06

The latter.

00;27;40;06 - 00;27;43;06

You have broader access.

00;27;45;06 - 00;27;47;12

Given.

00;27;47;12 - 00;27;49;08

Yeah, I programing assistant.

00;27;49;08 - 00;27;50;16

They're really interesting.

00;27;50;16 - 00;27;53;25

They seem to help the programmers

more than the average programmer

00;27;54;28 - 00;27;57;21

can make better use.

00;27;57;21 - 00;28;00;17

I was just curious.

00;28;00;17 - 00;28;03;17

Is this the best?

00;28;03;20 - 00;28;05;03

The average?

00;28;05;03 - 00;28;07;22

Better using the tool.

00;28;07;22 - 00;28;10;22

It'll be very specific

00;28;10;25 - 00;28;13;21

to the application

00;28;13;21 - 00;28;15;28

one. And you know you know, had

00;28;16;27 - 00;28;17;29

the question

00;28;17;29 - 00;28;20;28

is this going to reinforce the price.

00;28;20;28 - 00;28;23;01

Power is going to democratize it.

00;28;23;01 - 00;28;26;13

And it sounds like complicated answer.

00;28;26;24 - 00;28;29;09

And it might change.

00;28;29;09 - 00;28;32;09

Well you're moving so fast

00;28;32;23 - 00;28;35;09

today in six months or a year.

00;28;35;09 - 00;28;38;09

I mean, that programing is

00;28;38;11 - 00;28;40;13

they've improved so much.

00;28;40;13 - 00;28;43;13

They're proven ways in other ways.

00;28;43;28 - 00;28;47;19

So it's, you know, caution is to

00;28;48;21 - 00;28;52;19

don't assume that what you knew a year

ago is true today.

00;28;53;19 - 00;28;56;17

I think about that. I,

00;28;56;17 - 00;28;59;07

I making,

00;28;59;07 - 00;29;01;14

doing compliance.

00;29;01;14 - 00;29;05;01

And the notion is you can experiment with,

00;29;07;04 - 00;29;08;07

having a look

00;29;08;07 - 00;29;13;20

at environmental compliance documents

and suggesting to the human auditors,

00;29;13;26 - 00;29;16;26

which is the person who go visit

00;29;17;21 - 00;29;20;21

now to what random

00;29;21;10 - 00;29;24;14

30s really good story.

00;29;24;26 - 00;29;27;25

I think human process.

00;29;28;03 - 00;29;28;09

Yeah.

00;29;28;09 - 00;29;31;10

I would love to see AI the order checker

00;29;32;06 - 00;29;34;23

not issue final rulings.

00;29;34;23 - 00;29;37;22

So humans you should actually own these.

00;29;38;01 - 00;29;41;00

Right now

we have computers doing very primitive.

00;29;41;17 - 00;29;41;24

Yeah.

00;29;43;17 - 00;29;46;24

Now of course these ones a

00;29;47;13 - 00;29;50;13

government that one wants

00;29;50;28 - 00;29;51;18

compliance.

00;29;51;18 - 00;29;54;18

And who wants their.

00;29;55;00 - 00;29;57;04

So it doesn't solve the political problem.

00;29;57;04 - 00;30;00;18

And there's the problem as well

that earlier

00;30;00;18 - 00;30;03;18

which is the, the trustworthiness

00;30;04;04 - 00;30;06;25

of the AI in the minds of

00;30;06;25 - 00;30;09;27

ever is being impact decisions.

00;30;10;00 - 00;30;13;00

So I, I, I want to ask you, you know.

00;30;13;14 - 00;30;14;29

How do we.

00;30;14;29 - 00;30;19;16

Make trustworthy

or is this framing is this mindset.

00;30;19;25 - 00;30;23;28

This phrase it's a very hard this my book.

00;30;24;00 - 00;30;27;00

That's why. Why I'm laughing. Right.

00;30;27;02 - 00;30;31;11

And so like, is it making a decision like,

00;30;31;17 - 00;30;34;17

I drive, it's driving a car.

00;30;34;23 - 00;30;37;23

It's a very different trust.

00;30;38;22 - 00;30;40;05

Trust

00;30;40;05 - 00;30;43;05

than an AI

that is recommending restaurant.

00;30;44;01 - 00;30;48;11

I go the cost of getting it

wrong is very different.

00;30;49;08 - 00;30;53;17

AI is generating text is AI has thing.

00;30;54;08 - 00;30;57;05

Just, you know, chest cancer is not

00;30;58;22 - 00;31;01;11

in a lot of predictive systems we use.

00;31;01;11 - 00;31;02;29

Yeah, yeah.

00;31;02;29 - 00;31;05;28

We can measure how good the AI system is.

00;31;06;05 - 00;31;07;22

Diagnosis.

00;31;07;22 - 00;31;10;08

We can compare it. Radiologists.

00;31;10;08 - 00;31;13;08

We can decide which is better

00;31;13;22 - 00;31;14;17

driving cars.

00;31;14;17 - 00;31;17;17

We have records of,

you know, crashes in your misses

00;31;18;29 - 00;31;20;25

the AI context.

00;31;20;25 - 00;31;24;09

It kind of depends on what's for it.

00;31;24;17 - 00;31;28;24

I you know, I mean they 12 last month

00;31;29;20 - 00;31;32;20

it was reckoning like Bdsm

00;31;34;02 - 00;31;34;14

right.

00;31;34;14 - 00;31;37;09

So that's bad right?

00;31;37;09 - 00;31;40;09

We can't imagine not wanting to do that.

00;31;40;11 - 00;31;42;27

But yeah, it's a process

00;31;42;27 - 00;31;46;07

that that humans vet I think.

00;31;46;07 - 00;31;47;08

Sure. Okay.

00;31;47;08 - 00;31;48;06

With interest.

00;31;48;06 - 00;31;51;06

Humans make mistakes all the time.

00;31;51;10 - 00;31;56;14

And we have centuries, millennia of using,

00;31;56;14 - 00;31;59;27

say, double entry bookkeeping, right?

00;32;00;11 - 00;32;03;11

Lots of.

00;32;03;22 - 00;32;06;07

Load up audits

00;32;06;07 - 00;32;09;29

and all these things

deal with the human mistakes.

00;32;11;10 - 00;32;13;29

If I like mistakes, we're good.

00;32;13;29 - 00;32;17;07

We know that if different

00;32;17;17 - 00;32;20;17

mistakes, that is problematic.

00;32;20;22 - 00;32;21;02

Right.

00;32;21;02 - 00;32;24;02

And which route how?

00;32;24;02 - 00;32;28;02

I mean, they look like to ameliorate them.

00;32;29;06 - 00;32;31;02

We have them

00;32;31;02 - 00;32;34;02

and we're still learning all the time.

00;32;34;08 - 00;32;38;00

But everything here

depends on the application.

00;32;39;03 - 00;32;40;27

And the

00;32;40;27 - 00;32;43;02

soil.

00;32;43;02 - 00;32;44;02

Right, is very different.

00;32;44;02 - 00;32;46;12

The AI that is right.

00;32;46;12 - 00;32;49;12

Legislation like.

00;32;51;23 - 00;32;53;25

So with that in mind

00;32;53;25 - 00;32;56;25

is that the earlier is

00;32;57;01 - 00;33;01;24

the responsibility on each of us

00;33;02;16 - 00;33;05;18

to encourage the right

00;33;06;09 - 00;33;09;02

applications and to resist.

00;33;09;02 - 00;33;12;08

You know,

if I can call the wrong types or harmful

00;33;13;10 - 00;33;14;18

AI applications.

00;33;14;18 - 00;33;17;01

So there's this. Right.

00;33;17;01 - 00;33;22;08

Democracy saying a lot of a lot of the

AI is forced upon, you know,

00;33;22;17 - 00;33;26;24

when I used to evaluate

your medical benefits

00;33;27;13 - 00;33;30;10

or when you do search

and there's an AI result

00;33;30;10 - 00;33;34;27

on top of the screen where you were

not one of my eyes being shoved on us.

00;33;35;11 - 00;33;40;17

And we have no choice whether to use,

you know, we use Google Maps.

00;33;40;23 - 00;33;43;17

AI is in this directions.

00;33;44;27 - 00;33;46;26

So choice.

00;33;46;26 - 00;33;51;19

And I think that AI in a crisis

good sense.

00;33;52;07 - 00;33;55;07

That's why

I think we need to really collectively

00;33;56;06 - 00;33;59;25

try to ensure

that they are the right thing.

00;34;01;22 - 00;34;04;20

So that's what I'm glad you did

00;34;04;20 - 00;34;07;20

because that's exactly what I wanted,

which is in

00;34;08;00 - 00;34;10;26

in the world we live in,

00;34;10;26 - 00;34;15;16

it's it's more complicated

than, you know, democracy in your way.

00;34;15;16 - 00;34;16;10

It's smart.

00;34;16;10 - 00;34;22;00

And then we have these market forces and

corporations and there's, you know, voice.

00;34;22;17 - 00;34;24;22

I, return.

00;34;24;22 - 00;34;26;22

And so

00;34;26;22 - 00;34;30;12

for us, you know,

you and me and anyone listening now,

00;34;31;02 - 00;34;34;15

what are the tactics for

00;34;34;24 - 00;34;37;24

steering the world that we want here?

00;34;38;21 - 00;34;41;21

So it took about four things a list.

00;34;41;26 - 00;34;44;24

And I learned about this,

00;34;44;24 - 00;34;47;24

the first is to,

00;34;49;00 - 00;34;52;00

to resist the use of AI in government.

00;34;52;22 - 00;34;57;19

This may well do I do I was wrong.

00;34;58;09 - 00;35;01;11

I mean, at the same time,

00;35;01;14 - 00;35;04;14

we want our we use AI where it can help.

00;35;05;00 - 00;35;07;20

A place where I will help quickly.

00;35;07;20 - 00;35;10;28

We don't want to throw those out

as we resist harmful use.

00;35;11;21 - 00;35;15;19

And I just want to, like, push, like,

this is really good.

00;35;16;00 - 00;35;20;14

They are know there's no excuse

for any government on the planet.

00;35;20;21 - 00;35;24;20

Not for all services in every language.

00;35;24;29 - 00;35;26;10

Other citizens.

00;35;26;10 - 00;35;29;03

We do that. And we should do that.

00;35;31;10 - 00;35;34;10

The third is to reform the AI.

00;35;34;20 - 00;35;38;14

The fact that technology is in the hands

00;35;38;14 - 00;35;42;22

of a few large monopolistic companies.

00;35;43;05 - 00;35;46;12

And and the more we do to,

00;35;47;04 - 00;35;49;29

to change that, the better.

00;35;49;29 - 00;35;51;27

And the fourth is to we call it

00;35;51;27 - 00;35;56;14

a problems with AI democracy

or less AI problems

00;35;56;26 - 00;36;00;10

and more

because problems are exacerbated by.

00;36;00;28 - 00;36;04;13

So the more we can do to make democracy

better,

00;36;04;27 - 00;36;07;27

the better it will be.

00;36;09;10 - 00;36;11;07

With AI.

00;36;11;07 - 00;36;14;12

Now, that's very broad in general.

00;36;14;26 - 00;36;18;19

What we want to happen in the near term.

00;36;19;17 - 00;36;21;16

Become clearer.

00;36;21;16 - 00;36;25;02

Just,

you know, just recently, President Trump's

00;36;25;10 - 00;36;28;10

executive order trying to ban state law.

00;36;28;10 - 00;36;30;15

Yeah, completely.

00;36;30;15 - 00;36;33;15

Nothing to do that.

00;36;33;17 - 00;36;34;26

That is courts.

00;36;34;26 - 00;36;36;17

Who knows what's going to happen?

00;36;36;17 - 00;36;39;17

But the notion of government

00;36;39;17 - 00;36;42;13

chips away actually harmful.

00;36;42;13 - 00;36;46;10

Now we need serious

regulation, which means we need to make

00;36;47;22 - 00;36;49;27

you talk about a political issue.

00;36;49;27 - 00;36;52;25

Talk about what we want

AI and things like,

00;36;52;25 - 00;36;55;25

you know, how to use the

AI that says job loss

00;36;55;27 - 00;36;58;27

of all the things.

00;36;59;16 - 00;37;01;13

That it's what

00;37;01;13 - 00;37;02;09

it does.

00;37;02;09 - 00;37;07;01

And it's it's one of the feels

especially challenge because there's just

00;37;07;25 - 00;37;11;19

so much noise around it right now

from everybody's

00;37;12;08 - 00;37;17;17

eyes on, you know, fear from corporations

trying to push through an agenda here

00;37;18;21 - 00;37;21;00

just on, you know, the noise in your world

00;37;21;00 - 00;37;25;19

you're absorbing from, you know,

AI is any particular

00;37;25;19 - 00;37;28;18

if it's sent to you

00;37;29;25 - 00;37;32;25

getting hammered with that,

they would just ignore.

00;37;33;10 - 00;37;35;25

I think the worst is the arms race,

00;37;35;25 - 00;37;39;18

this metaphor of this between us

and China, that is.

00;37;39;28 - 00;37;42;28

No, I would not like to.

00;37;43;01 - 00;37;45;05

This isn't science work today.

00;37;45;05 - 00;37;47;10

Everything is open, collaborative.

00;37;47;10 - 00;37;51;05

I mean, and this model because, you know,

00;37;52;17 - 00;37;54;17

they were forced to use other chips

00;37;54;17 - 00;37;58;02

and, you know, all the money

they have to actually innovate.

00;37;58;10 - 00;38;01;12

It's a lot of science that

00;38;01;26 - 00;38;03;22

we all learn from that.

00;38;03;22 - 00;38;06;21

And that is the way

this technology is being developed.

00;38;07;00 - 00;38;08;28

I think the, the,

00;38;08;28 - 00;38;11;28

the model serves now.

00;38;14;02 - 00;38;16;13

Because it allows us to say that,

you know,

00;38;16;13 - 00;38;19;17

when you don't regulate,

you lose the arms race.

00;38;20;27 - 00;38;23;27

So I am I, I don't like that at all.

00;38;24;18 - 00;38;27;18

That is probably the worst thing

that's out.

00;38;28;02 - 00;38;30;07

Yeah, well, it's I,

00;38;30;07 - 00;38;33;14

I'm inclined to agree with you and it's,

you know, it's it's always.

00;38;33;24 - 00;38;34;28

I'm sorry.

00;38;34;28 - 00;38;37;19

So said for less regulation

00;38;37;19 - 00;38;40;20

or for give the big money need

00;38;40;24 - 00;38;43;24

even finance the right call.

00;38;44;13 - 00;38;46;09

So that's the yeah.

00;38;46;09 - 00;38;48;09

You know,

let's let it on its head because we,

00;38;49;11 - 00;38;50;21

you know, the,

00;38;50;21 - 00;38;53;21

the the both the you know

00;38;54;24 - 00;38;58;11

this if you're,

if you're a business leader or,

00;38;58;24 - 00;39;03;00

you know, a leader within government,

if you're running the organization,

00;39;03;00 - 00;39;06;00

you're looking at, you know, how

00;39;06;03 - 00;39;09;08

your organization can make use of AI.

00;39;09;14 - 00;39;12;17

You know, I, I'm sure there's going to be

a flavor of your answer.

00;39;12;25 - 00;39;15;00

Depends on this.

00;39;15;00 - 00;39;18;06

A lot of, a lot of conversations

we've had so far.

00;39;18;10 - 00;39;22;09

But are there polls or lenses

that answer that question?

00;39;22;09 - 00;39;24;26

Well, if you were in that position.

00;39;24;26 - 00;39;27;21

I mean, there's a couple of things

you think that,

00;39;27;21 - 00;39;32;04

it was only some dance around or one place

00;39;33;04 - 00;39;36;04

that's really an important

00;39;36;04 - 00;39;39;04

technology or how does it augment

00;39;39;22 - 00;39;41;28

humans? How much does replace humans?

00;39;41;28 - 00;39;44;17

And here power matters a lot.

00;39;44;17 - 00;39;49;02

So I, a lot of, use of AI in that fashion

00;39;49;16 - 00;39;52;19

in being that, that and I do this.

00;39;52;28 - 00;39;54;20

And if we are here,

00;39;55;23 - 00;39;58;04

right, I okay.

00;39;58;04 - 00;40;02;11

Now not enough, but we are no doctor.

00;40;03;10 - 00;40;05;01

But. And way better.

00;40;05;01 - 00;40;08;01

Way better than no doctor

00;40;08;06 - 00;40;08;29

or here.

00;40;08;29 - 00;40;11;20

You can imagine it'll replace doctors.

00;40;11;20 - 00;40;14;14

I think doctors replace

00;40;14;14 - 00;40;17;13

so. So, you know, there it is valuable.

00;40;18;01 - 00;40;22;26

Here I was at a,

I mentioned conference wish,

00;40;23;23 - 00;40;26;01

and one hospital

00;40;26;01 - 00;40;28;02

is using,

00;40;28;02 - 00;40;28;28

zero.

00;40;28;28 - 00;40;33;13

So, you know, this patient

come in after this doc,

00;40;34;19 - 00;40;37;19

and they found out that the patient

00;40;37;29 - 00;40;40;23

had an emergency room.

00;40;40;23 - 00;40;41;28

That's right.

00;40;41;28 - 00;40;43;05

They forget things.

00;40;43;05 - 00;40;46;05

They they're sloppy because

00;40;46;14 - 00;40;48;24

crisis. So they're experiments.

00;40;48;24 - 00;40;51;24

And then I listen

00;40;52;09 - 00;40;55;23

to the emergency room and all this reports

00;40;56;12 - 00;41;00;02

that doctors review, sign off the patient.

00;41;00;12 - 00;41;03;12

This is way better.

00;41;03;19 - 00;41;06;16

It's so much love.

00;41;06;16 - 00;41;09;02

They can do what they do best.

00;41;09;02 - 00;41;11;17

And and the AI helps in this,

00;41;13;08 - 00;41;16;08

pressure.

00;41;16;10 - 00;41;18;12

So, you know, again

00;41;18;12 - 00;41;21;13

an occasion, the experiment.

00;41;23;02 - 00;41;26;28

You know, you're doing a lot of the things

I hear about.

00;41;26;28 - 00;41;29;28

They are people who never used,

00;41;30;11 - 00;41;33;06

you know, terrible.

00;41;33;06 - 00;41;35;14

And then right away,

00;41;35;14 - 00;41;38;09

the so you all the time and you decision

00;41;38;09 - 00;41;42;07

you make suitability will you know that

00;41;43;10 - 00;41;46;10

it'll be different the good

00;41;47;05 - 00;41;49;09

the really pay attention

00;41;49;09 - 00;41;52;16

and it is very unique and notion of

00;41;53;17 - 00;41;56;04

or matters

00;41;56;04 - 00;41;58;19

accuracy is accurate enough

00;41;58;19 - 00;42;02;13

compared to what trust is trustworthy

enough

00;42;03;03 - 00;42;06;03

to what?

00;42;06;21 - 00;42;09;12

Power has power.

00;42;09;12 - 00;42;12;10

I like that, I like how

00;42;12;10 - 00;42;17;05

all, you know, really

and really different lenses that can help,

00;42;17;22 - 00;42;21;12

you know, leaders are helping

and figure out is this going to be,

00;42;21;27 - 00;42;26;06

you know,

is this going to you know, plus had a

00;42;26;16 - 00;42;30;06

and I think, you know to your point

the the replacing

00;42;30;24 - 00;42;33;25

I'm worried

a lot of the replace would lead

00;42;33;25 - 00;42;38;25

to a worse outcomes and be you know

one of the themes that we're seeing

00;42;38;25 - 00;42;41;25

and I'm sure you do is this,

00;42;41;28 - 00;42;44;28

you know sort of a backlash against AI.

00;42;45;06 - 00;42;48;05

This you know, net negative jobs

00;42;48;10 - 00;42;50;27

create slob makes everything worse.

00;42;50;27 - 00;42;52;27

And and I'm worried that,

00;42;52;27 - 00;42;57;10

you know, corporations

are you know, fanning these flames.

00;42;58;16 - 00;43;01;07

You know so so yes

00;43;01;07 - 00;43;04;07

I think there's that

00;43;05;18 - 00;43;08;07

a lot of this is, is lesson

00;43;08;07 - 00;43;11;07

one was the system we're in,

00;43;13;09 - 00;43;15;21

there is going to be jobs,

00;43;15;21 - 00;43;18;26

create change sometimes, right?

00;43;19;04 - 00;43;22;12

AI is better than just remake, right?

00;43;22;22 - 00;43;23;07

Totally.

00;43;23;07 - 00;43;25;18

And I don't know, realities.

00;43;25;18 - 00;43;27;15

I want the most accurate straight.

00;43;27;15 - 00;43;30;13

I know that's all I care about.

00;43;30;13 - 00;43;33;25

Real different than, you know care.

00;43;34;08 - 00;43;35;19

Negotiate. Right.

00;43;35;19 - 00;43;41;06

We can imagine doing this, but

maybe we want the human for two reasons.

00;43;41;23 - 00;43;45;26

This be change over Chinese culture.

00;43;46;10 - 00;43;48;18

So never say never.

00;43;48;18 - 00;43;52;14

But this is very, transitionary right now.

00;43;53;14 - 00;43;56;06

I think this is a slightly different

direction.

00;43;56;06 - 00;43;59;09

Capitalism

come up a few times and I'm curious.

00;43;59;26 - 00;44;02;21

This is an area

you've talked about to me the last,

00;44;02;21 - 00;44;07;07

the last big technology

that promised there was this little is,

00;44;08;16 - 00;44;08;28

thing.

00;44;08;28 - 00;44;11;28

And this is not promised to be fair.

00;44;12;06 - 00;44;13;14

Sure, sure, sure.

00;44;13;14 - 00;44;14;05

All right.

00;44;14;05 - 00;44;17;05

Yeah, I agree, I agree.

00;44;17;09 - 00;44;20;01

It it probably won't, but

00;44;20;01 - 00;44;23;01

it had a lot around that was

00;44;23;16 - 00;44;25;16

that that was for blockchain.

00;44;25;16 - 00;44;30;23

I was, you know, decentralized power

to have these decentralized ledgers

00;44;31;12 - 00;44;33;28

to keep

00;44;33;28 - 00;44;35;25

it has really that way.

00;44;35;25 - 00;44;38;15

There's still lots of blockchain.

00;44;38;15 - 00;44;40;27

You know, my you you know.

00;44;40;27 - 00;44;42;21

I, I sure do.

00;44;42;21 - 00;44;43;13

I, I didn't.

00;44;43;13 - 00;44;46;13

Like blockchain in the history of ever.

00;44;46;24 - 00;44;47;26

Oh, yes.

00;44;47;26 - 00;44;50;10

I know, I know, I, I'm like yes.

00;44;50;10 - 00;44;53;21

So I know that and I

I mean two part question.

00;44;53;29 - 00;44;57;08

The first one is for listeners

who don't know your position,

00;44;57;17 - 00;45;01;24

can you share a little bit about,

you know, your like, doesn't you

00;45;02;19 - 00;45;05;04

or your, you know, your,

00;45;05;04 - 00;45;08;03

positioning blockchain and if there's any,

00;45;08;03 - 00;45;12;16

you know, lessons from blockchain

that to how we talk about.

00;45;13;17 - 00;45;14;03

Yeah.

00;45;14;03 - 00;45;17;12

I mean really the parents morons

that we knew

00;45;17;12 - 00;45;20;12

that already.

00;45;21;02 - 00;45;23;09

I mean, honestly,

00;45;23;09 - 00;45;27;14

blockchain is a long essay and explains

why it is not

00;45;27;23 - 00;45;31;09

anonymous, is not decentralized,

is not any of the things

00;45;31;25 - 00;45;35;04

the why they get security worse

in every way.

00;45;35;13 - 00;45;38;00

Pretty much all blockchain

00;45;38;00 - 00;45;40;19

are like blockchain

00;45;40;19 - 00;45;44;23

is only their their ranking thing,

which is other way.

00;45;45;07 - 00;45;46;18

Blockchain.

00;45;46;18 - 00;45;48;16

It is right.

00;45;48;16 - 00;45;50;19

It's good.

00;45;50;19 - 00;45;53;27

So, you know,

I don't want to spend playing

00;45;55;11 - 00;45;56;04

the link.

00;45;56;04 - 00;45;58;14

That is where Right.

00;45;58;14 - 00;46;02;01

I mean, this doesn't mean going away

exists.

00;46;02;17 - 00;46;05;17

It's bad, you know, the wild cat

00;46;05;17 - 00;46;09;18

and frauds and money laundering,

all the things it does are bad.

00;46;09;26 - 00;46;11;18

They're not going away.

00;46;11;18 - 00;46;12;07

It is.

00;46;12;07 - 00;46;13;29

It is

00;46;13;29 - 00;46;16;26

the regulated technology in some ways.

00;46;16;26 - 00;46;18;08

Other ways.

00;46;18;08 - 00;46;21;17

The US going on right now,

you know, from here and, you know,

00;46;21;25 - 00;46;24;23

you know, grass is, is so ginormous,

00;46;25;28 - 00;46;27;19

can't be ignored.

00;46;27;19 - 00;46;32;10

But ideally, we strongly regulate

the interface between cryptocurrency

00;46;32;10 - 00;46;36;01

and the conventional, the stream

that's like the USA.

00;46;36;01 - 00;46;36;24

It's going to be bad.

00;46;36;24 - 00;46;39;24

I mean, a lot of people

will lose a lot of money because this,

00;46;41;09 - 00;46;43;29

so the way things are going.

00;46;43;29 - 00;46;44;27

But I get it.

00;46;44;27 - 00;46;47;20

It's so useful for fraud.

00;46;47;20 - 00;46;50;18

For one year.

00;46;50;18 - 00;46;54;03

And that's, you know,

that's that's my position as well.

00;46;54;10 - 00;46;55;28

And I know a lot.

00;46;55;28 - 00;46;58;05

Not controversial.

00;46;58;05 - 00;47;00;12

I mean, those of us, you know,

00;47;00;12 - 00;47;02;23

the saying the beginning.

00;47;02;23 - 00;47;05;13

Well, and, you know, these

00;47;05;13 - 00;47;08;13

we have this technology

that was insanely hyped,

00;47;09;09 - 00;47;12;22

a lot of marketers saying that, you know,

you have to use this

00;47;12;22 - 00;47;15;22

method to change everything. And,

00;47;16;15 - 00;47;20;02

if you're like me, it's

very difficult for me to find,

00;47;21;23 - 00;47;23;20

a legitimate

00;47;23;20 - 00;47;27;07

use case for, you know, bitcoin for years.

00;47;28;08 - 00;47;31;19

And unfortunately,

yeah, I mean, I wish it was there isn't.

00;47;32;13 - 00;47;35;08

It's it's so

00;47;35;08 - 00;47;38;17

with that in mind,

given that we went through this cycle,

00;47;39;23 - 00;47;42;15

are there lessons learned,

what we're seeing with with

00;47;42;15 - 00;47;45;15

AI and how.

00;47;45;22 - 00;47;47;25

There is a lot of the hype.

00;47;47;25 - 00;47;48;24

This is it.

00;47;48;24 - 00;47;54;02

These companies are burning money

at a rate never been seen on the planet.

00;47;54;14 - 00;47;56;28

Generally,

what kind of revenue stream is it?

00;47;56;28 - 00;47;58;27

Is you have. Right.

00;47;58;27 - 00;48;00;16

And I think

00;48;00;16 - 00;48;03;16

that that, you know, the I can't say

00;48;03;16 - 00;48;06;15

but they're, they're underneath this

00;48;06;15 - 00;48;09;20

and this is going to be more like the,

the.com bubble

00;48;10;20 - 00;48;16;01

where, you know, the initial burst,

but the real value was there.

00;48;16;01 - 00;48;18;08

And, you know, it was slower.

00;48;20;23 - 00;48;23;23

But, you know, but but, you know,

it didn't happen.

00;48;24;08 - 00;48;26;17

So let me, you know,

let me ask you a question.

00;48;26;17 - 00;48;29;12

Just hang on.

00;48;29;12 - 00;48;31;27

You know, security, you know,

00;48;31;27 - 00;48;34;04

you're, I think, right?

00;48;34;04 - 00;48;37;18

You cybersecurity guy, guy.

00;48;37;24 - 00;48;40;24

And, you know, I certainly

has implications for this, right?

00;48;40;24 - 00;48;43;24

It's it's helping if there's hackers.

00;48;45;17 - 00;48;47;12

Obviously,

00;48;47;12 - 00;48;49;25

nuance in terms of who helps more.

00;48;49;25 - 00;48;53;04

But let me,

let me let me frame the question this way.

00;48;55;03 - 00;48;58;29

Full cybersecurity for AI teams.

00;48;59;25 - 00;49;03;18

Do you think that I acknowledge

that in the next years

00;49;03;27 - 00;49;06;27

is going to shrink them or grow them?

00;49;08;12 - 00;49;09;13

Probably.

00;49;09;13 - 00;49;13;09

So, you going to see every company has

00;49;13;09 - 00;49;16;08

a, a surge in AI strategy?

00;49;17;23 - 00;49;19;15

We're seeing this thing

00;49;19;15 - 00;49;22;15

of the past six months, really recently.

00;49;22;25 - 00;49;27;03

AI is more well, what I mean, except

00;49;28;09 - 00;49;31;09

for the warning them,

00;49;31;12 - 00;49;34;12

lots of lots of recent,

00;49;34;20 - 00;49;37;20

attackers are using them in therapy.

00;49;37;20 - 00;49;40;10

In the report about,

00;49;40;10 - 00;49;43;10

criminals. And,

00;49;43;23 - 00;49;47;21

their system is better than I thought.

00;49;48;19 - 00;49;51;19

And so that is making it worse.

00;49;52;04 - 00;49;54;27

So I think it's new for a while.

00;49;54;27 - 00;49;57;27

So when this is, it makes these attacks

00;49;57;29 - 00;50;00;29

available to people.

00;50;01;21 - 00;50;05;05

Police can use them at the same time.

00;50;05;05 - 00;50;08;11

I mean, use the defense to,

00;50;08;29 - 00;50;13;15

find, and, and kick out attackers there.

00;50;13;15 - 00;50;17;05

I think the, the overall

and then the attack

00;50;17;07 - 00;50;20;07

your speech they do speech is enormous.

00;50;20;09 - 00;50;22;26

So so that would be good.

00;50;22;26 - 00;50;24;18

Vulnerability finding.

00;50;24;18 - 00;50;27;18

They're getting better

at finding the shortcut again.

00;50;27;22 - 00;50;31;08

The attacker

use them when the defender uses

00;50;31;08 - 00;50;34;08

them voluntarily disappears.

00;50;34;09 - 00;50;37;09

So they're also then you will have the,

00;50;37;29 - 00;50;40;19

the edge in the, in the, in the mid term.

00;50;40;19 - 00;50;44;02

Is there any existing,

you know, full time.

00;50;46;25 - 00;50;49;01

We're seeing AI being used

00;50;49;01 - 00;50;52;01

in, you know, hacking.

00;50;52;24 - 00;50;54;19

So the net run in the future,

00;50;54;19 - 00;50;57;19

some organic continues to evolve

00;50;58;04 - 00;51;01;15

in real time, sort of at the level

00;51;01;27 - 00;51;04;16

will require rewriting your, my system.

00;51;04;16 - 00;51;06;01

So we haven't. We haven't yet.

00;51;06;01 - 00;51;08;19

So I think.

00;51;08;19 - 00;51;10;13

But near-term

00;51;10;13 - 00;51;13;20

hackers are using to their advantage

long term.

00;51;13;29 - 00;51;16;29

I think the, defender.

00;51;18;12 - 00;51;19;16

Will be more.

00;51;19;16 - 00;51;20;11

Well, that's.

00;51;20;11 - 00;51;21;20

That's a really interesting one.

00;51;21;20 - 00;51;24;15

And, you know, one of the

00;51;24;15 - 00;51;27;15

and you see, otherwise,

00;51;27;23 - 00;51;29;20

hitting the defenders, patching

00;51;29;20 - 00;51;32;20

real time security systems

00;51;33;07 - 00;51;35;07

before and and change. Yeah.

00;51;35;07 - 00;51;37;14

I don't know if we can make them

00;51;37;14 - 00;51;39;25

for something close to it, but, you know.

00;51;39;25 - 00;51;44;24

You know, I mean,

I think we really make them a lot safer.

00;51;44;24 - 00;51;48;05

And I think I handled it right.

00;51;49;08 - 00;51;51;21

So they added, in that world,

00;51;52;23 - 00;51;55;23

does that sort of talk attack

00;51;56;16 - 00;52;00;12

even more heavily

toward human vulnerabilities?

00;52;00;22 - 00;52;03;22

System vulnerabilities are are

00;52;04;09 - 00;52;05;12

yeah. We are. Yeah.

00;52;05;12 - 00;52;08;19

I used to write

00;52;10;01 - 00;52;12;06

and of course, I mean there are better.

00;52;12;06 - 00;52;13;13

Yeah. You know, there.

00;52;13;13 - 00;52;15;26

Yeah.

00;52;15;26 - 00;52;19;12

But I know one and build an AI system

00;52;20;05 - 00;52;23;19

that sits on your computer,

your phone, what thing?

00;52;23;25 - 00;52;26;13

And when you, when you're being sent

00;52;26;13 - 00;52;29;15

or really warnings

your parents being sent,

00;52;29;27 - 00;52;32;27

you and.

00;52;34;08 - 00;52;35;17

I think a great idea.

00;52;35;17 - 00;52;36;07

Right.

00;52;36;07 - 00;52;40;15

If I do that privacy invasion

on the object.

00;52;41;13 - 00;52;42;01

Right.

00;52;42;01 - 00;52;45;17

Because it's very humane,

a lot like the a small

00;52;45;24 - 00;52;48;23

or medium like,

00;52;48;23 - 00;52;50;05

that'll be great.

00;52;50;05 - 00;52;53;05

So here we have the same technology,

00;52;53;22 - 00;52;56;05

you know, empowering

00;52;56;05 - 00;52;58;05

question comes on top.

00;52;58;05 - 00;53;00;28

And it's really hard to know.

00;53;00;28 - 00;53;05;04

Well and coming back to,

you know, something I asked earlier about

00;53;05;28 - 00;53;08;28

and you sort of said, no, they're not

they're not get smaller.

00;53;09;00 - 00;53;10;29

It sounds like if I'm reading, it means

00;53;12;00 - 00;53;15;26

they're going to augment internet deliver.

00;53;16;17 - 00;53;19;06

In some cases replace.

00;53;19;06 - 00;53;19;12

Yeah.

00;53;19;12 - 00;53;22;22

I think some of the automatic caching

might happen without human intervention.

00;53;23;11 - 00;53;25;00

Right, right.

00;53;25;00 - 00;53;27;17

And that's true. Right. Right.

00;53;27;17 - 00;53;28;22

You know I set it up.

00;53;28;22 - 00;53;31;22

They have patches

and then I have to reboot

00;53;32;03 - 00;53;35;03

and then when I'm in person.

00;53;35;21 - 00;53;38;14

But I think you see more automation

00;53;38;14 - 00;53;41;12

where a lot of the is replaced.

00;53;41;12 - 00;53;44;21

I, I think in other other areas

00;53;45;04 - 00;53;48;05

against humans who doing investigation

00;53;48;05 - 00;53;51;05

or human sort.

00;53;51;14 - 00;53;52;21

Of someone you know,

00;53;52;21 - 00;53;56;06

someone who's getting into cybersecurity

in 2026.

00;53;56;16 - 00;54;01;05

I mean, first of all, the clear

the field or just work feels great fun.

00;54;01;05 - 00;54;04;05

I mean, I love I would never

00;54;04;29 - 00;54;07;02

yeah, I'm doing great.

00;54;07;02 - 00;54;11;23

So if I give them in this sort of

I, you know, fueled worlds or.

00;54;14;07 - 00;54;15;15

Tools.

00;54;15;15 - 00;54;18;26

But the tools behavior in your career

you need to learn other

00;54;19;22 - 00;54;22;22

maybe for every profession

00;54;23;11 - 00;54;24;21

grows for.

00;54;24;21 - 00;54;27;21

Is there anything I mean note

00;54;27;27 - 00;54;30;27

you think touch in the next few years.

00;54;31;23 - 00;54;34;09

What timeframe?

00;54;34;09 - 00;54;36;22

Call it five years.

00;54;36;22 - 00;54;39;21

Oh, a lot

00;54;40;04 - 00;54;42;19

for sure.

00;54;42;19 - 00;54;43;09

Yeah.

00;54;43;09 - 00;54;44;17

I don't know.

00;54;44;17 - 00;54;47;17

Touch is a very low bar.

00;54;48;12 - 00;54;48;25

Right.

00;54;48;25 - 00;54;52;22

So a lot of the five years

transform society

00;54;54;06 - 00;54;58;13

say ever ever now the universe well knows.

00;54;59;18 - 00;55;04;18

Well that's you know that was the touch

and transform very different.

00;55;05;02 - 00;55;08;06

Touches affect change.

00;55;10;25 - 00;55;11;08

That's right.

00;55;11;08 - 00;55;15;05

And so I'm thinking still with you know

doing that on, you know,

00;55;15;18 - 00;55;19;08

any field

where I should be learning more, I.

00;55;19;26 - 00;55;21;21

I don't think so.

00;55;21;21 - 00;55;24;01

I, I was at a

00;55;24;01 - 00;55;26;13

ago where classes

00;55;26;13 - 00;55;29;20

talked about

how I was being used in this field.

00;55;30;17 - 00;55;31;13

I was surprised.

00;55;33;14 - 00;55;36;04

When texts.

00;55;36;04 - 00;55;39;07

I have a lot of data analysis.

00;55;39;27 - 00;55;42;14

Right. There's a lot of that happens.

00;55;42;14 - 00;55;45;06

So. You know, just sort.

00;55;45;06 - 00;55;49;04

Bruce, you know,

if I can, you know, it's like

00;55;50;07 - 00;55;53;02

when you pull out the model,

00;55;53;02 - 00;55;57;11

look, a few years,

I can see a lot of things,

00;55;57;20 - 00;56;03;09

but transforming a handful of things,

maybe farther afield in Vermont,

00;56;03;22 - 00;56;06;22

sort of your top level,

you know, outlook for what we're.

00;56;07;23 - 00;56;08;25

So there a long time.

00;56;08;25 - 00;56;11;25

Remember that, I think they see a lot of

00;56;12;18 - 00;56;15;21

as people now, this is important

00;56;16;01 - 00;56;19;19

for for individual student

you to do their homework.

00;56;19;28 - 00;56;22;27

You know, they do their education.

00;56;22;27 - 00;56;27;29

They get their like if a legislator

was used to help a bill three.

00;56;28;20 - 00;56;29;05

Right.

00;56;29;05 - 00;56;34;12

People were using it

for individual, assistance in all areas

00;56;35;22 - 00;56;36;03

and then

00;56;36;03 - 00;56;40;21

slowly do good things like,

you know, self-driving

00;56;40;21 - 00;56;43;27

cars, which really requires

like to think about it.

00;56;43;28 - 00;56;46;28

And that's happening in the United States.

00;56;47;09 - 00;56;50;09

This is an AI system that is driving cars.

00;56;50;10 - 00;56;53;10

And, you know, generations

00;56;53;19 - 00;56;58;12

have changed the way we know each other.

00;56;59;22 - 00;57;02;25

And, you know, that is largely AI driven.

00;57;03;27 - 00;57;06;27

So, you know, it's a secular effect

00;57;06;27 - 00;57;09;27

that are hard to predict,

00;57;10;00 - 00;57;12;18

you know, for sure changes.

00;57;12;18 - 00;57;15;25

It's much harder is, technology changes.

00;57;16;11 - 00;57;19;11

And then when they for sure interact

with each other

00;57;19;18 - 00;57;23;17

make further changes because everything

is changing a little bit.

00;57;24;07 - 00;57;28;23

There are interactions,

a lot of follow on changes.

00;57;29;12 - 00;57;31;20

So one last question for you.

00;57;31;20 - 00;57;33;22

You know we're trying to keep positive.

00;57;33;22 - 00;57;36;07

You know

there's so many things you on the horizon.

00;57;36;07 - 00;57;39;28

Is there one night around this technology

00;57;39;28 - 00;57;43;13

or around, you know, the world and beyond.

00;57;43;27 - 00;57;45;12

Right. The power of the

00;57;46;28 - 00;57;48;25

is is awesome.

00;57;48;25 - 00;57;51;27

I mean, politics is useful.

00;57;51;27 - 00;57;56;03

The United States is a lot

of the inequality that we have.

00;57;57;01 - 00;58;02;14

We hear the the power, the police power

and they're using for their own profit.

00;58;02;25 - 00;58;06;00

Now, right now,

this is not an eye problem.

00;58;06;13 - 00;58;07;24

This is a society problem.

00;58;07;24 - 00;58;10;04

But it is the problem is real important.

00;58;10;04 - 00;58;13;14

You know, straight the problem,

00;58;14;05 - 00;58;17;06

the science and the problems with right.

00;58;17;07 - 00;58;20;07

The market based AI we are using

00;58;20;07 - 00;58;23;07

because the choices we make.

00;58;24;12 - 00;58;27;08

I think I think that's pretty well

00;58;27;08 - 00;58;28;26

it wraps up for me.

00;58;28;26 - 00;58;32;16

You know,

one of the themes that I had in the show,

00;58;33;13 - 00;58;36;11

the public.

00;58;36;11 - 00;58;39;08

But inevitably we find there's arrows

00;58;39;08 - 00;58;42;08

back into political navigation.

00;58;42;19 - 00;58;44;28

Based on the political

00;58;44;28 - 00;58;47;21

and economic environment

in which is built.

00;58;47;21 - 00;58;49;10

You can't do

00;58;50;26 - 00;58;51;28

decline.

00;58;51;28 - 00;58;56;17

But that I know, like

where the problem is in each instance.

00;58;57;02 - 00;59;00;04

I mean, the fact that I,

00;59;00;07 - 00;59;02;13

is obsequious.

00;59;02;13 - 00;59;05;20

The I think rather than saying,

I don't know,

00;59;05;26 - 00;59;09;29

those are the liberal choices,

but that is not

00;59;10;19 - 00;59;13;08

that is the market.

00;59;13;08 - 00;59;16;08

Well, that, and I fantastic note.

00;59;16;10 - 00;59;20;13

And on first, Bruce, I wanted to thank you

for joining us today.

00;59;20;18 - 00;59;23;18

It's been really great. Thank you.

00;59;23;20 - 00;59;25;11

Thank you.

00;59;25;11 - 00;59;29;27

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